以数智化驱动福建传统产业优化提升

戴双兴　郑睿辉

党的二十届四中全会将“优化提升传统产业”置于建设现代化产业体系首要任务，提出传统产业要“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型”。传统产业是现代化产业体系的基底，在国民经济中占据重要地位。发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业，而是要用新技术改造提升传统产业。当前，以人工智能、大数据为代表的数智技术正以前所未有的广度与深度向实体经济渗透融合，对传统产业发展产生革命性影响。“十五五”期间，我省传统产业需要主动拥抱以数字化、智能化融合为特征的数智技术，准确把握阶段性变化，找准着力点，加快转型升级步伐，实现高质量发展。

福建传统产业体量大、行业分布广，在制造业中占比高。纺织鞋服、家居建材、食品加工等是支撑我省经济发展、保障社会民生稳定运行的重要传统产业。作为数字技术和智能技术的有机融合，数智技术能够将数据这一新型生产要素深度融入传统产业的生产经营全流程，有效激发传统产业创新潜能。“十五五”时期是福建传统产业实现系统性重塑、迈向价值链中高端的关键窗口期，要求我们根据我省资源禀赋、科研实力、产业基础等条件，把握好新一轮科技革命和产业变革带来的发展机遇，广泛应用数智技术改造提升传统产业，积极推动传统产业数智化转型。

一、加快智能装备普及与产线改造

智能装备是传统产业实现生产自动化、柔性化与精细化的物理基础，是提升生产效率与产品质量的核心单元。当前我省许多传统产业企业依靠老旧设备、产线进行生产，严重制约了产能与品质的提升。因此，迫切需要从设备更新与产线重构两端共同发力。首先，替换落后老旧设备。实施大规模设备更新行动，特别在冶金、建材、石化等传统产业，淘汰落后低效设备、超期服役老旧设备，支持企业更换具有信息采集、自主分析、协同作业功能的工业机器人、自动导引车、高端数控机床等智能制造装备。其次，改造现存传统产线。支持企业对传统产线进行智能化改造与系统集成，聚焦产线工序瓶颈与质控节点，加装视觉检测、数据采集终端等智能检测感知单元，升级集成化控制系统，支持企业建设一批智能产线、智慧车间、“黑灯工厂”。根据我省传统产业的差异化特征，在纺织行业推广数据可视与AI质检技术，在鞋服行业加快柔性生产与个性化定制产线改造，在食品行业构建全流程可追溯的智能化产线。

二、构建工业互联网平台体系

企业间数据孤立、制造资源分散是传统产业普遍存在的痛点。破解这一瓶颈，关键在于构建开放共享的工业互联网平台体系。首先，加快推进平台基础建设。支持我省传统优势行业龙头企业联合数字化服务商，率先突破平台管理、开发工具、建模分析等关键数智技术瓶颈，培育纺织鞋服、冶金建材、机械装备等传统产业工业互联网平台，争创国家级跨行业跨领域工业互联网平台。其次，优化平台运营能力。安全有序整合传统产业工艺参数、能耗信息等数据，汇聚共享各企业设计能力、闲置产能、软件工具等制造资源，支持传统工业企业、软件企业等主体开展合作，结合纺织行业布料检测、冶金行业能效管控等具体场景，打造一批易部署、可复用、低成本的工业APP与数智化解决方案。

三、推进数智技术新场景应用示范

数智技术新场景是传统产业价值实现的“试验场”。目前我省一些传统产业相关企业面临“不敢转”“不会转”的困境，需要加强传统产业“智改数转”场景创新与示范推广。一是构建协同场景创新生态。鼓励传统产业领军企业、行业协会等主体建立协同创新机制，依托“揭榜挂帅”制度，发布行业共性场景攻关榜单，聚焦我省纺织鞋服、家居建材、食品加工等传统产业在提质增效、协同制造等方面的需求，共同构建数智技术应用验证环境、汇聚产业场景与数据资源、联合开发解决方案，培育数智技术应用新场景。二是培育行业专用大模型在传统产业场景的应用落地。围绕我省纺织服装设计、冶金工艺优化、食品质量溯源、建材生产调度等场景，构建行业专用大模型，推动大模型技术在传统产业研发设计、生产管控、供应链优化等场景应用落地。以数据要素为核心驱动力，通过政策引导和场景落地等维度，构建数据“采集—流通—应用—增值”的正向循环，鼓励企业形成数据飞轮，加速实现数智化转型。

四、完善数字基础设施建设

可靠网络、算力供给、数据流通设施是支撑传统产业数智化转型的底座。目前，网络覆盖、算力成本、数据流通机制等因素仍在一定程度上制约着传统产业数智化转型。在网络设施方面，持续推进“双千兆”城市建设、“信号升格”“宽带边疆”行动实施，加速部署晋江、石狮、福清等传统产业集聚区的5G基站与工业无源光网络，为传统产业柔性制造、远程运维等场景提供可靠的网络连接保障。在算力设施方面，依据“一核两区多点”的全省一体化算力网络协同发展布局要求，推动福州、厦门、泉州等地建设集约化算力中心，结合各传统产业园区发展实际和资源禀赋，合理布局边缘算力节点，满足其实时性要求高的生产控制需求。完善算力公共服务平台的一体化调度和集约服务，推动算力服务普惠化，为传统产业中小企业提供低成本、易获取的算力服务。在数据设施方面，加快“数通八闽”服务平台建设，借鉴我省公共数据基础设施建设经验，建设传统产业数据资源流通体系，支持冶金、食品等行业建设数据共享平台、服务平台、交易平台，探索传统产业数据资产评估、登记、交易与收益分配机制。

五、打造复合型数智人才队伍

复合型数智人才为传统产业优化提升提供智力支持，是破解技术难题的核心要素。一是完善数智人才培育体系。深化产教融合与校企合作，鼓励共建现代产业学院和实训基地，支持高校增设智能制造、工业大数据等交叉学科，精准对接产业需求，培养既懂传统产业技术又懂数智技术的复合型人才。二是加快引进高端数智人才。聚焦建材行业绿色制造、冶金行业流程优化等传统产业需求，以发布人才需求清单、项目揭榜挂帅等方式，精准引进数据治理、数字孪生等领域的高层次领军人才与团队，对引进的数智顶尖人才、首席信息官及时给予奖励补助和高层次人才认定支持。三是优化数智人才发展环境。以传统产业需求为导向，健全以能力为导向的评价激励机制，探索智能装备操作维护、工业软件应用等数智技能类职业技能等级认定。在各级综合性技能竞赛中广泛设置数智技能赛项，落实对获奖选手在表彰、升学、晋升等方面的激励保障。

六、加大财税金融支持

加大财税金融支持是推动我省传统产业数智化转型的关键。要通过政策引导和资源倾斜，有效降低企业转型成本，激发企业转型动力。财税方面，统筹我省现有制造业高质量发展等专项资金，加大对传统产业智能装备购置、工业互联网平台建设、数智化标杆项目的奖补力度。全面落实研发费用加计扣除、设备更新所得税抵免等税收优惠政策。发放“服务券”“算力券”等补贴工具，支持中小企业购买云计算、数据服务、评估诊断等第三方专业服务，降低转型门槛和试错成本。金融方面，在充分利用国家科技创新和技术改造再贷款工具的同时，引导我省金融机构创新“技改贷”“数智贷”等产品，加大对传统产业数智化改造重点项目的信贷投放。强化融资租赁服务，支持企业通过借用外债、资产转让、发债等方式降低投入压力。培育壮大耐心资本，依托我省股权投资机构、国资私募股权基金管理机构等主体，引导保险资金、企业年金等长期资本通过直接投资等方式，支持技术研发周期长、回报期长的关键数智化转型项目。

（作者单位：福建师范大学经济学院）